（来源：上观新闻）
Q3：🇳🇦✔FIT数据集🚃🔆和现有虚拟🚀试衣数据💯🈹集相比有什💁么本质区别❄？ A：现有虚🎉拟试衣数据集，如🤕ViT™ON-🦇HD、Dres🇨🇺👨🎓sCode等🇳🇦🇭🇺，基本都🎌🔶是从电商网站💌爬取的商👩🔧品图和模特图，🎮这类数据天然🇧🇶🗞只展示"合身"🍞☎状态，没😑🏔有"穿错码"🧝♀️的情况🇬🇬。
在模型架构😐上，Fit-👨🎨VTO基于F👞嫩草1区2区lux👨🦲.1-d🇳🇷ev的多模态扩散🇰🇬5️⃣变换器骨架🔬，人物💙参考图🇫🇴的编码与🙇♀️🦟目标图片🐣✝在通道🍬维度上拼接（因👩🦱🇰🇼为两者在空🇸🇭间上是🆚📄像素对应的）🇵🇭，而服装🇹🇹图的编码则与其🚎🎉他信息在序列🇩🇪👨🎓维度上拼接（因🐺🅱为服装图🧗♀️在空间上😰⛔并不直接对应🈺目标图片，需💭要先经过👨👩👧👧模型自行"对🙀齐"）🇲🇫。
而有了Image🇧🇿 1.5把关，‼GPT这次的U🚮I能力应该会👮有保障许多🇮🇷，毕竟是基🧜♂️于图片开工🛵🎡。这份投入不🚯是一次性开支，🇦🇬而是持续消耗👁🤸♂️。
